Global industrial control system spare parts manufacturer
Wer ist führend in der Industriesteuerungsbranche: KI- oder SPS-Ingenieure? Sep 09, 2024

Mit der Beliebtheit generativer KI-Technologien wie ChatGPT zeigt sich nicht nur ein endloses Potenzial in den sozialen Medien und im literarischen Schaffen, sondern verändert auch stillschweigend die Landschaft der industriellen Welt. Die Integration dieser Technologie ist nicht mehr auf die traditionelle Automatisierung beschränkt, sondern stellt eine disruptive Herausforderung für das gesamte industrielle Produktionsmodell und das Geschäftsökosystem dar.


Der Einsatz generativer KI im Bereich der industriellen Automatisierung wird zu einer wichtigen treibenden Kraft für die Verbesserung von Produktivität und Effizienz. Insbesondere die Kombination von KI und speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) hat ein ganz neues Kapitel aufgeschlagen. In dieser neuen Ära der digitalen Transformation sollten sich Unternehmen nicht nur auf den effizienten Betrieb mechanischer Anlagen in der Produktionslinie konzentrieren, sondern auch Wert auf die strategische Rolle künstlicher Intelligenz als neues Werkzeug in der industriellen Automatisierung legen. Die Einführung von KI treibt die gesamte Branche in eine intelligentere, effizientere und flexiblere Zukunft.


Die durch die KI-Technologie im Bereich der industriellen Automatisierung ausgelöste Revolution der SPS-Programmierung hat Ingenieure tatsächlich dazu veranlasst, über ihre zukünftige Karriere nachzudenken: „Werde ich durch KI ersetzt?“ Über dieses Problem muss man sich keine allzu großen Sorgen machen, zumindest ist die KI zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht in der Lage, menschliche Ingenieure vollständig zu ersetzen.



Erstens erfordert die SPS-Programmierung nicht nur fundierte Kenntnisse in den Bereichen Elektrik, Automatisierung und Programmierung, sondern auch die Unterstützung durch Erfahrung vor Ort. Obwohl KI dieses Wissen theoretisch durch große Datenmengen erlernen kann, sind menschliche Intuition und Erfahrung bei komplexen oder nicht standardmäßigen Aufgaben immer noch unersetzlich. Das Lernen von KI basiert auf einer großen Menge an Trainingsdaten, und Ingenieure können mit umfangreicher praktischer Erfahrung schnell auf unerwartete Situationen reagieren.

Zweitens gehen die Aufgaben von Elektroingenieuren weit über die SPS-Programmierung hinaus. Die Installation, Fehlerbehebung, Wartung und Fehlerbehebung von Geräten erfordern kompetente Betriebsfähigkeiten und flexible Anpassungsfähigkeit vor Ort, was KI derzeit nicht leisten kann. Die umfassenden Kompetenzen von Ingenieuren bestimmen ihre Kernposition im industriellen Umfeld.

Schließlich ist KI als Programmierhilfe kein Ersatz, sondern ein Helfer. Es kann Ingenieuren die Arbeit erleichtern, große Codemengen zu schreiben, sodass sie mehr Zeit haben, sich auf hochwertige Arbeiten wie Geräteoptimierung und Prozessverbesserung zu konzentrieren. Die Einführung von KI hat tatsächlich die Bedeutung und den Wert der Arbeit von Ingenieuren erhöht und es ihnen ermöglicht, eine Rolle auf einer höheren Ebene zu spielen.

Daher sind KI und Ingenieure keine Konkurrenten, sondern Kooperationspartner. Ingenieure mit KI-Kenntnissen werden eine stärkere Wettbewerbsfähigkeit und umfassende Karriereaussichten haben. Die Nutzung der KI-Technologie und die Verbesserung der eigenen Fähigkeiten ist die beste Wahl, um mit der Zeit Schritt zu halten.
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